随着互联网技术的快速发展，农产品销售逐渐走向智能化与个性化。本系统基于Django框架，结合机器学习算法，构建了一个智能推荐系统，旨在提升农产品销售效率与用户体验。
系统主要包括以下模块：用户管理模块、商品管理模块、推荐引擎模块以及订单管理模块。用户管理模块负责用户注册、登录及个人信息维护；商品管理模块实现农产品的分类、上架与信息展示；推荐引擎模块利用协同过滤算法分析用户行为数据，生成个性化推荐列表；订单管理模块处理用户的购买、支付及物流跟踪。
在技术实现上，系统采用Django作为后端框架，保证了开发的高效性与可维护性。数据库使用MySQL存储用户数据、商品信息及交易记录。前端部分采用Bootstrap框架，确保界面美观且响应式。推荐算法基于用户历史购买记录和浏览行为，通过计算相似度实现精准推荐。
本系统的优势在于其智能化与实用性。通过数据分析，系统能够动态调整推荐策略，帮助用户快速发现感兴趣的农产品，同时助力销售商优化库存与营销策略。系统还提供了计算机系统服务支持，确保稳定运行与数据安全。
未来，系统可进一步集成大数据分析与物联网技术，实现更精准的供需匹配与智能化管理，为农产品电商领域注入新动力。
